查旅游数据分析，怎样查询近五年某城市的旅游经济数据统计局的官网找过了但是像
来源：整理 编辑：国外旅游攻略 2023-07-12 07:36:22
1，怎样查询近五年某城市的旅游经济数据统计局的官网找过了但是像
建议打当地旅游局电话，打听旅游统计员部门和姓名，然后直接打电话到该部门找统计员，说明数据用于学术研究，不会公布外传给媒体，一般能行。
2，请问有谁知道湖南旅游统计数据怎么查吗
你可以去湖南旅游局官网查询，或者经常关注新闻查询。其他没有啥更好办法你好！到湖南旅游局网站查询 一些统计数据会公布在网站上如有疑问，请追问。
3，谁知道我国近年来旅游业发展数据
2007年中国旅游业统计公报http://www.cnta.gov.cn/html/2008-9/2008-9-10-11-35-98624.html国家旅游局综合旅游统计http://www.cnta.gov.cn/html/zh/index.html基本上我国旅游业发展情况的数据都能在上面找到，如果还有需要，可以在国家统计局的统计年鉴上查http://www.stats.gov.cn/tjsj/
4，中国近5年来旅游数据
如果你是为了做数据分析的话，建议您搜索一下旅游局官方网站，上面都有数据的哦千岛湖，位于浙江省淳安县境内，是1959年我国建造的第一座自行设计、自制设备的水力发电站而拦坝蓄水形成的人工湖，是国家一级水体。 由于注重对环境的保护，千岛湖水在中国大江大湖中位居优质水之首，“天下第一秀水”名不虚传。“有点甜”的农夫山泉取水于此。 千岛湖湖中有1078个岛屿，姿态各异，是两江一湖（富春江、新安江、千岛湖）国家级重点风景名胜区的主要组成部分。 它地处长江三角洲的腹地，是上海经济区和我国东南一流风景旅游城市杭州的“后花园”。 千岛湖所在的淳安县北接临安县、南接常山县、西南与开化县、衢州市为邻，东南与桐庐和建德二县市接壤，西北与安徽省交界。 千岛湖距杭州129公里，距黄山140公里，是镶嵌在杭州——千岛湖——黄山名城、名水、名山这条黄金旅游线上的一颗灿烂的明珠。它与西湖、黄山、太湖、金华双龙洞、武夷山等国家级风景区构成了一个有机的旅游网络，千岛湖处于这一网络的中心部位，从上海、江苏、安徽、江西、福建等地区来都很方便。 无论你想在乘船在岛屿间穿行，还是想享受在湖畔吹风的风情，或是与动物们嬉戏、去周边探寻古村落、去山涧漂流、骑自行车沿湖兜风。 在美丽的千岛湖畔，你都可以亲近大自然，放飞心情。到达与离开：淳安千岛湖属于杭州辖区，杭州是其进出的主要门户。乘坐到杭州的火车，然后在杭州汽车西站转乘大巴车最为便捷。 如有条件，可选择自驾，从自杭州、上海、黄山等方向进入千岛湖交通都很方便。 千岛湖没有机场，一般到杭州萧山机场中转，约190公里，需3小时以上。 千岛湖火车站不在千岛湖镇，在相邻的建德市的毛竹园，每天两班火车开往金华和义乌。 镇上主要有淳安长途汽车站和阳光车站。 景区内交通有轮船、出租车以及公交。千岛湖的公交线路非常成熟，出租车价格便宜。景区类型：湖泊最佳季节：9月-11月，秋高气爽，能见度最佳，平均气温在12-18℃，雨少。 春天的千岛湖，水秀山青，泛舟湖上别有情趣。不过雨多，切记带好雨具。 夏天去千岛湖可以充分的与水相亲，可泼水、漂流等。但适逢雨季和伏旱季节，天气比较闷热，午后最高温度升至36℃。 冬至过后湖水最清澈，游客少，且50-60元就能拿下一间标准房。建议游玩：1-2天门票：1. 旺季（3月1日~11月30日），150.00元 2. 淡季（12月1日~2月29日），120.00元开放时间：1. 旺季（3月1日~11月30日），08:00~17:00 2. 淡季（12月1日~2月29日），08:40~16:30地址：浙江省淳安县境内
5，大数据技术在垂直旅游搜索中的应用
大数据(big data)，或称巨量资料，指的是所涉及的资料量规模巨大到无法透过目前主流软件工具，在合理时间内达到撷取、管理、处理、并整理成为帮助企业经营决策更积极目的的资讯。由此可知：大数据就是指非结构化的数据，包括图片、视频、音频以及设备数据。大数据本身是一个现象而不是一种技术，伴随着大数据的采集、传输、处理和应用的相关技术就是大数据处理技术，是系列使用非传统的工具来对大量的结构化、半结构化和非结构化数据进行处理，从而获得分析和预测结果的一系列数据处理技术。大数据的核心是预测结果。智慧旅游是指以云计算、物联网、互联网、下一代通信网络、高性能信息处理、智能数据挖掘等技术广泛的运用于旅游中，达到旅游信息基础架构与高度整合的旅游基础设施的完美融合使得政府旅游管理部门、相关旅游企业和旅游者等可以做出更明智决策的旅游方式。二．智慧旅游数据具备大数据的典型特质（一）大数据的四个特质大数据具备“4V”的特质，即：大数据的4个“V”，或者说特点有四个层面：第一，数据体量巨大。从TB（万亿字节，TB是Terabyte 的缩写，n.万亿字节）级别，跃升到PB（PB是Petabyte 的缩写,Petabyte是一种资讯计量单位，现今通常在标示网络硬盘总容量，或具有大容量的储存媒介之储存容量时使用。）级别；第二，数据类型繁多。包括网络日志、视频、图片、地理位置信息等等。第三，价值密度低，商业价值高。以视频为例，连续不间断监控过程中，可能有用的数据仅仅有一两秒。第四，处理速度快。1秒定律。最后这一点也是和传统的数据挖掘技术有着本质的不同。因此，“大量化(Volume)、多样化(Variety)、快速化(Velocity)、价值密度低（Value）”就是“大数据”的显著特征，或者说，只有具备这些特点的数据，才是大数据。（二）智慧旅游数据分析目前，旅游微博、微信、视频网站、社交网站等都产生以亿计的数据。这其中既包括在线旅游预订网站中用户的预订频率、价位，也包括旅游攻略网站中用户对酒店床垫软硬的评价、对旅游景点公共服务设施是否齐全的描述，这些信息可能是文字，也可能是图片或视频音频。还有景区、酒店自己内部管理所有的信息系统、视频监控系统、感知系统等所有智慧旅游系统所产生的大量数字、文字、视频数据。根据这些数据来源主要分为外部数据和内部数据，如下图：智慧旅游大数据来源—外部数据智慧旅游大数据来源—内部数据综合以上可知：智慧旅游数据具备典型的大数据特质。旅游业经过多年的信息化战略发展，产生了体量巨大的结构化和非结构化的数据，这些数据类型繁多，价值密度低。三．大数据技术在智慧旅游中的应用相对于传统的数据库应用，大数据分析具有数据量大、类型多、价值密度低、处理速度快等特点。大数据技术的战略意义不在于掌握庞大的数据信息，而在于对这些含有意义的数据进行专业化处理。如果把大数据比作一种产业，那么这种产业实现赢利的关键，在于提高对数据的加工能力，通过“加工”实现数据的“增值”。智慧旅游的发展离不开大数据，依靠大数据提供足够有利的资源，智慧旅游才能得以“智慧”发展。由于智慧旅游的“智慧”体现在“旅游服务的智慧”、“旅游管理的智慧”和“旅游营销的智慧”。所以大数据技术在智慧旅游中的应用主要也在这三个方面。
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