大数据BI，观远数据的AIBI指的是什么

1，观远数据的AIBI指的是什么

现在传统BI已经无法满足大多数企业的业务需求了，所以BI厂商目前都在对BI进行升级，笼统一点来说叫智能BI。而观远数据的智能BI更加创新，他们把先进的AI算法融入到BI的建设中。我们都知道，在数据平台的规划中，底层大数据平台规划要稳，未来业务目标、形态、日志分析才能稳步进行。所以观远数据的AI+BI就是基于完好的BI基础，利用AI算法达到准确度的提升，一步一步进化到实现销售预测、智能备货、提供智能决策建议等功能。

具体就是有一个“5A落地路径”：Agile敏捷化、Accurate场景化、Automated自动化、Actionable行动化、Augmented增强化，可以实现从敏捷分析到智能决策的一些功能。详情可以去他们官网看一下。

现在企业的业务全面升级再看看别人怎么说的。

观远数据的AIBI指的是什么

2，大数据BIAI三者之间的关系是什么

数据是企业的生产资料，BI帮助企业梳理生产关系，而AI则是一种更先进的生产力，它能够帮助把业务专家、数据分析师等人所积累的业务经验和知识，固化到系统，进而使它演变成企业长久的数据资产。观远数据AI+BI的商业智能解决方案正是基于这种理念下的产物。观远数据首创性地提出一整套从BI（基础分析）到AI（智能决策）的完整“5A”落地路径方法论，立足于自身在基础数据分析的出色实力，引入AI预测引擎填补了传统人工运营的前瞻性与实用性，助力企业构建最强决策大脑。目前观远数据已与联合利华、百威英博、迪卡侬等知名零售客户达成众多优秀的数据分析与AI技术深度融合的商业落地解决方案。

BI产品可以帮助企业梳理其生产关系，培养依托数据做决策的基础和习惯。而AI则是一种先进生产力，它能够帮助我们把业务专家、数据分析师等人所积累的业务经验和知识，固化到系统，进而使它演变成企业长久的数据资产。所以，大数据是生产资料，BI梳理生产关系，AI是先进生产力。

大数据BIAI三者之间的关系是什么

3，大数据BI里面大家都有提到Cube有的提倡打Cube有的说不打

各有各的好处，如果你的大数据产品不能直接处理超大数据量，通过打cube的方式能够减低系统压力，如果能够运算足够多的数据，当然是不打cube的方式更好！首先，不打cube能够让你的分析层的数据更厚，分析的结果也就更准确；其次，也能让你的数据分析更加灵活，因为原始的数据全部都能调配出来，进行运算，当你的分析需求改变的时候，不会因为cube造成分析的阻碍，这点我觉得很重重要，当每次的业务部门分析需求发生变化时如果都需要数周或数月的重新搭建，将造成很大的损失，都说商场如战场，争分夺秒嘛。目前国内传统的打cube的大数据产品很多，不打cube的，敏捷型的产品也有，比如永洪科技的大数据产品，就是很不错的，在面对国内某电信行业巨头大规模超过百亿级的数据分析需求时，永洪的产品也能有很好的表现。当然也不是所有公司都能有百亿级的数据产生，但是灵活的需求分析，以及厚重的数据层都将是所有数据分析非常重要的组成部分，如果不灵活将会失去分析的先机或分析的意义，如果数据层过薄将严重影响分析的准确性。如果一定要说的话，永洪科技那种那么不打cube的大数据BI才是行业发展的趋势，应该是要远远优于传统BI的模式的。

首先要理解什么CUBE，通俗点讲你可以把理解成一个立方体，在立方体的不同位置放着数据。CUBE的好处就是按照你设计好的维度，把事实表的数据进行直接聚合得到结果，然后存放在CUBE里面，需要的时候用维度去切CUBE。如果你数据库事实表的数据量不大的话，可以考虑不打CUBE ，如果数据量很大的，在进行数据展示的时候经常需要group by ，那还是打CUBE比较好。=============不打的CUBE的好处就是，可以直接用TSQL 查询数据表信息，不需要设计CUBE，另查询CUBE需要使用MDX语言，如果对CUBE不熟悉，这些都需要花时间去了解

FineBI支持任意维度和指标的切换，可以对已有的表样切换字段来进行自由分析。任意维度和指标切换的功能保障了当查看分析的人员在查看分析时，如果针对已有的表样产生额外的分析需求或改变了已有的分析需求，不需要重新制作一次分析，而可以直接通过切换维度和指标实现。再看看别人怎么说的。

大数据BI里面大家都有提到Cube有的提倡打Cube有的说不打

4，高性能大数据的BI产品哪家公司的不错

价格便宜的国内公司的话，可以考虑北京永洪科技，合作过觉的还不错

国内做bi软件的公司很多，但是能够处理大数据的并不是很多。北京永洪科技在这方面做的不错。永洪科技在大数据、分布式计算、数据分析等领域具备核心竞争力、自主创新并拥有多项发明专利。研发团队推出的商业智能平台z-suite，是由一系列基于mpp架构的商业智能产品组成。z-suite是发现型的商业智能产品，她具备丰富的数据分析能力。当用户访问数据应用的时候，如果看到商业活动的异常或者变化时，除了数据展现，我们更需要的是能够通过即席的、深入的分析以获取现象背后的深层次原因。基于z-suite，用户可以不断地与数据对话（talk），深入分析信息(analyze)，直到得到满意的答案。z-suite具有高性能的大数据分析能力，她完全摒弃了向上升级(scale-up)，全面支持横向扩展(scale-out)。z-suite主要通过以下核心技术来支撑pb级的大数据：跨粒度计算(in-database computing)z-suite支持各种常见的汇总，还支持几乎全部的专业统计函数。得益于跨粒度计算技术，z-suite数据分析引擎将找寻出最优化的计算方案，继而把所有开销较大的、昂贵的计算都移动到数据存储的地方直接计算，我们称之为库内计算(in-database)。这一技术大大减少了数据移动，降低了通讯负担，保证了高性能数据分析。并行计算(mpp computing)z-suite是基于mpp架构的商业智能平台，她能够把计算分布到多个计算节点，再在指定节点将计算结果汇总输出。z-suite能够充分利用各种计算和存储资源，不管是服务器还是普通的pc，她对网络条件也没有严苛的要求。作为横向扩展的大数据平台，z-suite能够充分发挥各个节点的计算能力，轻松实现针对tb/pb级数据分析的秒级响应。列存储 (column-based)z-suite是列存储的。基于列存储的数据集市，不读取无关数据，能降低读写开销，同时提高i/o 的效率，从而大大提高查询性能。另外，列存储能够更好地压缩数据，一般压缩比在5 -1 0倍之间，这样一来，数据占有空间降低到传统存储的1/5到1/10 。良好的数据压缩技术，节省了存储设备和内存的开销，却大大了提升计算性能。内存计算得益于列存储技术和并行计算技术，z-suite能够大大压缩数据，并同时利用多个节点的计算能力和内存容量。一般地，内存访问速度比磁盘访问速度要快几百倍甚至上千倍。通过内存计算，cpu直接从内存而非磁盘上读取数据并对数据进行计算。内存计算是对传统数据处理方式的一种加速，是实现大数据分析的关键应用技术。

5，大数据 BI两者什么关系企业用BI吗

在商务领域，应用大数据和应用BI到底有什么区别，好像都是和数据分析、数据挖掘到最后的数据结果有关系，随着大数据和BI的发展，又有声音说BI将会替代大数据，到底BI和大数据两者什么关系。　　第一、定义的不同　　BI直译就是商务智能，也是以数据作为基础，通过数据的分析得出数据报表，之后对企业的经营决策提供参考。这样看来好像也和大数据的作用差不多，BI是一个系统的商业智能解决方案，大数据的应用也是基于平台，但是主要是对非结构化的数据进行处理，也许又有人说了，这样的区别会不会有点太偏了，我们大数据也分一般的数据的。互联网是个神奇的大网，大数据开发和软件定制也是一种模式，这里提供最详细的报价，如果你真的想做，可以来这里，这个手机的开始数字是一八七中间的是三儿零最后的是一四二五零，按照顺序组合起来就可以找到，我想说的是，除非你想做或者了解这方面的内容，如果只是凑热闹的话，就不要来了。　　第二、数据来源不同　　大数据应用的数据来源，不仅仅包括非结构化的数据，还有各种系统数据，数据库数据。其中非结构化数据主要是集中在互联网以及一些社交网站上的数据以及一些机器设备的数据，这些都构成了大数据应用的数据来源。对于大数据的分析工具来说，现阶段也是对于非结构化的数据分析的比较多。BI系统则是在数据集成方面的技术越来越成熟，对于数据的提取，一个各种数据挖掘的要求来说，数据集成平台会帮助企业实现数据的流通和交互使用，在企业内部实施BI应用就是为了可以更好的对数据进行分享和使用。　　第三、发展方向不同　　BI的发展要从传统的商务智能模式开始转换，对于企业来说，BI不仅仅是一个IT项目，更是一种管理和思维的方式，从技术的部署到业务的流程规划，BI迎来新的发展。对于大数据来说，现阶段更多的大数据关注在非结构化数据，不同的数据分析工具的出现和行内的应用范围不断的加大，对于大数据应用来说，怎么与应用的行业进行一个深层次的结合才是最重要的。　　伴随BI的发展，BI的应用范围越来越广，对于大数据来说，一些传统的BI工具实现不了的数据结果分析，往往也会给大数据带来意想不到的发展空间。如果是企业，考虑实用性的话，BI工具在企业的信息化建设方面更具有优势，而且是个大趋势，国内很多商业智能软件比如FineBI会更贴近国内企业的情况，可以了解一下。

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BI是商业智能，严格来讲是一种商业智能解决方案，主要是用于分析数据，为企业的决策经营提供依据的。　　而大数据侧重于数据海量处理，主要是对非结构化的数据进行处理。如果是企业，考虑实用性的话，BI工具在企业的信息化建设方面更具有优势，而且是个大趋势，国内很多商业智能软件比如FineBI会更贴近国内企业的情况，可以了解一下。

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