在线旅游数据分析，一个旅游网站需要分析哪些方面的数据呢
来源：整理 编辑：国外旅游攻略 2023-06-04 23:10:58
1，一个旅游网站需要分析哪些方面的数据呢
你可以先定几个这个行业内的不错网站为目标！然后，跟着他们作！先将别人好的全部拿来！自已在开始创新！希望这个回答可以帮助你！
2，谁有关于移动电子商务的旅游数据分析列表或PPT急
http://www.baidu.com/s?tn=baiduadv&rn=100&bs=filetype%3Appt+%D2%C6%B6%AF%B5%E7%D7%D3%C9%CC%CE%F1+%C2%C3%D3%CE&f=8&wd=filetype%3Appt+%D2%C6%B6%AF%B5%E7%D7%D3%C9%CC%CE%F1+%C2%C3%D3%CE 你看下有没有你要的 ，如果没有再改格式搜索 filetype:pdf 或则 doc 再加关键字搜索一下
3，求解答想要做旅游行业OTA的市场数据分析需要用什么软件
你自己本身有数据的话，可以在BDP导入数据，进行维度分析，用个人版即可，企业版需要收费。你是哪个公司啊，我之前也在OTA呢，哈哈乐途旅游网、等。ota的出现将原来传统的旅行社销售模式放到网络平台上、同程网、途牛旅游网和易游天下、芒果网、艺龙网。代表为号码百事通，互动式的交流更方便了客人的咨询和订购、欣欣旅游网、出游客旅游网、旅游百事通，是旅游电子商务行业的专业词语、携程网、驴妈妈旅游网、快乐e行旅行网，更广泛的传递了线路信息ota(online travel agent)是指在线旅游社、搜旅网
4，在线旅游对传统旅游有何影响
传统？那就是做生意咯，不过想赚钱还得做金融投资！ 股票：品种太多，有1000多只票，有庄家在炒做，风险高，！t+1交易，就是当天买了，要隔天才能卖，每天限制涨跌10%（除权证），只能买涨，不能买跌，单项操作，机会少！资金运用不灵活！ 基金：风险比股票小，收益不高！比放银行吃利息高那么点，！资金利用不灵活 期货：有合约限制，风险大，！ 炒黄金，目前可以说是所以金融产品里面最有优势的产品，！ 就黄金本身而言：黄金能够保持久远的价值 2）黄金是对抗通货膨胀的最理想武器 3）世界上最好的抵押品种 4）与美圆一同作为世界各国金融储备 5）产权转移的便利 6）在税收上的相对优势 炒黄金的特点： 1：品种单一， 2：交易时间长，24小时即时交易，无须排队 3：金价波动大： 根据国际黄金市场行情，按照国际惯例进行报价。因受国际上各种政治、经济因素，以及各种突发事件的影响，金价经常处于剧烈的波动之中，可以利用这差价进行实盘黄金现货交易。 4：操作简单： 结合基本分析和技术分析；掌握信息及时准确认真研判行情走势。 5：交易方式： 有做多做空，机制灵活，涨跌均有机会 6：趋势好： 炒黄金在国内才刚刚兴起，股票、房地产、外汇等刚开始时利润可观， 黄金也不会例外。现在从k线图看，牛势才刚刚开始。 7：信息公开、公平、公正；全球市场，没有任何机构可以控制价格 8：保值强： 黄金从古至今是最佳保值产品之一，升值潜力大；现在世界上通货膨胀加剧，将推进黄金增值。中国国家旅游局数据显示，目前国内网上旅游年交易额为40亿至50亿元，仅占整个旅游市场规模的1，其中75的份额被携程和e龙所占据。线下预订商面临转型,旅游淡旺季也会影响机票、酒店等的预订量，而且在线旅游服务商并不能直接经营旅游组团业务，于是部分中国在线商开始“两条腿走路”，开展线下业务，补充在线业绩。除了携程，新近成为广之旅第二大股东的易网通也承租了广州市中山五路附近的门店，开设线下企业——易网通旅行社，经营国内游业务。
5，大数据技术在垂直旅游搜索中的应用
大数据(big data)，或称巨量资料，指的是所涉及的资料量规模巨大到无法透过目前主流软件工具，在合理时间内达到撷取、管理、处理、并整理成为帮助企业经营决策更积极目的的资讯。由此可知：大数据就是指非结构化的数据，包括图片、视频、音频以及设备数据。大数据本身是一个现象而不是一种技术，伴随着大数据的采集、传输、处理和应用的相关技术就是大数据处理技术，是系列使用非传统的工具来对大量的结构化、半结构化和非结构化数据进行处理，从而获得分析和预测结果的一系列数据处理技术。大数据的核心是预测结果。智慧旅游是指以云计算、物联网、互联网、下一代通信网络、高性能信息处理、智能数据挖掘等技术广泛的运用于旅游中，达到旅游信息基础架构与高度整合的旅游基础设施的完美融合使得政府旅游管理部门、相关旅游企业和旅游者等可以做出更明智决策的旅游方式。二．智慧旅游数据具备大数据的典型特质（一）大数据的四个特质大数据具备“4V”的特质，即：大数据的4个“V”，或者说特点有四个层面：第一，数据体量巨大。从TB（万亿字节，TB是Terabyte 的缩写，n.万亿字节）级别，跃升到PB（PB是Petabyte 的缩写,Petabyte是一种资讯计量单位，现今通常在标示网络硬盘总容量，或具有大容量的储存媒介之储存容量时使用。）级别；第二，数据类型繁多。包括网络日志、视频、图片、地理位置信息等等。第三，价值密度低，商业价值高。以视频为例，连续不间断监控过程中，可能有用的数据仅仅有一两秒。第四，处理速度快。1秒定律。最后这一点也是和传统的数据挖掘技术有着本质的不同。因此，“大量化(Volume)、多样化(Variety)、快速化(Velocity)、价值密度低（Value）”就是“大数据”的显著特征，或者说，只有具备这些特点的数据，才是大数据。（二）智慧旅游数据分析目前，旅游微博、微信、视频网站、社交网站等都产生以亿计的数据。这其中既包括在线旅游预订网站中用户的预订频率、价位，也包括旅游攻略网站中用户对酒店床垫软硬的评价、对旅游景点公共服务设施是否齐全的描述，这些信息可能是文字，也可能是图片或视频音频。还有景区、酒店自己内部管理所有的信息系统、视频监控系统、感知系统等所有智慧旅游系统所产生的大量数字、文字、视频数据。根据这些数据来源主要分为外部数据和内部数据，如下图：智慧旅游大数据来源—外部数据智慧旅游大数据来源—内部数据综合以上可知：智慧旅游数据具备典型的大数据特质。旅游业经过多年的信息化战略发展，产生了体量巨大的结构化和非结构化的数据，这些数据类型繁多，价值密度低。三．大数据技术在智慧旅游中的应用相对于传统的数据库应用，大数据分析具有数据量大、类型多、价值密度低、处理速度快等特点。大数据技术的战略意义不在于掌握庞大的数据信息，而在于对这些含有意义的数据进行专业化处理。如果把大数据比作一种产业，那么这种产业实现赢利的关键，在于提高对数据的加工能力，通过“加工”实现数据的“增值”。智慧旅游的发展离不开大数据，依靠大数据提供足够有利的资源，智慧旅游才能得以“智慧”发展。由于智慧旅游的“智慧”体现在“旅游服务的智慧”、“旅游管理的智慧”和“旅游营销的智慧”。所以大数据技术在智慧旅游中的应用主要也在这三个方面。
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