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1，在网上选宿舍但没交钱被取消了学校后台可以看到你选了宿舍的么因为

你们学校有推荐的校园官网吗？有的是学校名称你可以在上面查一下一般选完宿舍，提交后是不会取消的，应为学费书费会在入学后一个月从银行划去而且，宿舍会留有老生寝室，有时候都是空的，你可以到学校去问问老师…（先问寝室老师，军训后，还可以问辅导员，根据安排还可以调寝室，…嗯，是在不行…就当改造了??）

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2，大数据智能营销系统是真的吗

市面上是个鱼龙混杂的时代，有真有假，便宜没好货，大家把这个记清楚，然后在仔细的考察你现在在了解的产品，以及可以在多了解几家
我在用哦，山东泰安的一家挺好，正版，数据精确度高，关键是售后好，推荐
真的肯定是真的，就是功能不同
是真的，但是目前很多平台都是骗人的。大数据营销是基于多平台的大量数据，依托大数据技术的基础上，应用于互联网广告行业的营销方式。大数据营销的核心在于让网络广告在合适的时间，通过合适的载体，以合适的方式，投给合适的人。大数据营销衍生于互联网行业，又作用于互联网行业。依托多平台的大数据采集，以及大数据技术的分析与预测能力，能够使广告更加精准有效，给品牌企业带来更高的投资回报率。

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3，大数据开发和大数据可视化哪个好

大数据开发工程师：开发，建设，测试和维护架构，负责公司大数据平台的开发和维护，负责大数据平台持续集成相关工具平台的架构设计与产品开发等；大数据可视化：将大型数据集中的数据通过图形图像方式表示，为了帮助用户通过认知数据，有新的发现，发现这些数据所反映的实质。传统的显示技术已经很难满足这种需求，为了将这些数据以可视化的形式完美地显示出来。针对这一问题，发展了高分、高清晰度、大屏幕拼接可视化技术。它具有超大型图像、纯色、高亮度、高分辨率等优点。结合数据实时绘制技术和GIS空间数据可视化技术，实现了数据的实时图形可视化、场景可视化和实时交互，使用户能够更方便地理解数据和表示空间知识。它可以广泛应用于指挥监控、可视化仿真、三维交互等领域。二者都属于大数据产业链上不同的环节，前景发展都很不错，不同的是大数据开发偏向后端工作，大数据可视化是将数据分析的结果更清晰的展示出来，难度相对开发来说小一些。
大数据开发前景是很不错的，像大数据开发这样的专业还是一线城市比较好，师资力量跟得上、就业的薪资也是可观的，学大数据开发面授班的时间大约半年，学习大数据开发可以按照路线图的顺序，
两个不同的概念，可视化是把数据到图形的转化，开发设计更多的是算法之类的！我们是做可视化大屏的，帮助用户高效率数据洞察决策，让数据驱动精细化运营！
我们公司就是能够开发大数据平台，我们的DDP大数据基础平台，以大数据技术为基础为企业客户搭建统一的大数据共享和分析平台。实现对各类业务进行前瞻性预测及分析，为各层次用户提供统一的决策分析支持，提升数据共享与流转能力。DDP着力为客户构建统一的数据存储和数据处理资源，围绕企业业务开展大数据应用建设，最终形成面向服务化的数据资产。
不太理解你的问题，什么叫数据分析还是数据可视化好？这两个是可以相互结合的，很多时候数据分析和数据可视化是相互，数据分析完不能再是单纯的表格呈现，而应该是可视化的形式呈现，比如数据图表。可视化不是单纯的可视化，而是建立在数据分析的基础上，不然可视化也没有意义啦。所以，类似bdp个人版这类的数据工具都是很好地结合了这两个功能，让数据能够真正为业务、工作服务，提高分析工作效率~~~
大数据开发的学习内容中包含可视化，掌握了大数据的开发技术，也可以从事可视化的相关工作。基础阶段：Linux、Docker、KVM、MySQL基础、Oracle基础、MongoDB、redis。hadoop mapreduce hdfs yarn：hadoop：Hadoop 概念、版本、历史，HDFS工作原理，YARN介绍及组件介绍。大数据存储阶段：hbase、hive、sqoop。大数据架构设计阶段：Flume分布式、Zookeeper、Kafka。大数据实时计算阶段：Mahout、Spark、storm。大数据数据采集阶段：Python、Scala。大数据商业实战阶段：实操企业大数据处理业务场景，分析需求、解决方案实施，综合技术实战应用。大数据技术人员的就业方向：大数据系统研发类人才、大数据应用开发类人才和大数据分析类人才。工作岗位：ETL研发、Hadoop开发、可视化（前端展现）工具开发、信息架构开发、数据仓库研究、OLAP开发、数据预测（数据挖掘）分析、企业数据管理、数据安全研究、数据科学研究等。

大数据开发和大数据可视化哪个好


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