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1，大地讯飞 智慧旅游大数据平台怎么样

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2，解码旅游大数据怎么来 怎么看 怎么用

百度大数据+ 连接垂直行业，深挖用户价值 精准拓展客户，高效经营管理 百度大数据+，是百度开放的新商业“能源库”，旨在面向行业关键诉求，开放百度大数据核心能力，帮助企业先人一步创造新商业机会、实现用户体验的升级换代。
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3，大数据对旅游智慧化发展的作用

个人觉得大数据就是把所有信息都集中到一块，再从中提取出有用的信息，相当于你一个人想办法解决问题 和 全球的人帮你想办法解决问题（这个比较极端了，不过互联网就是这样了）。你不单单有多个方法去解决这个问题，这其中还有一些专家，它们能给你优质的回答。对于旅游智慧化也大概是这个意思吧
智慧旅游可以提升景区对游客的服务，通过各种科技手段，利用互联网解决游客需要咨询、预订、查询、导览等问题。还可以提升景区管理水平，增强景区对营销数据的深入挖掘并精准分析，各类数据能迅速汇总，提升效率和准确性。
可以通过大数据记录下游客的消费习惯、消费时间、旅游线路，消费习惯等等信息，通过对于这些数据的分析，可以推测出每年何时为旅游高峰，游客喜欢哪些景点以及物品，提前对这些情况做好准备，改进景区中的不足，并在何时的时机定向推送消费信息，刺激消费。希望采纳

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4，重庆旅游职业学院大数据专业若何

这个专业挺不错的，大数据支撑着未来的人工智能发展，这个专业是学校校企合作专业，合作单位与20余家院校开设了大数据专业。培养目标：本专业培养拥护党的基本路线，具有良好的职业素质和文化修养，掌握云计算与大数据相关技术和具有“建、管、用”职业能力，面向云计算与大数据行业第一线需要，从事大数据平台管理、云计算网络系统设计与建设、大数据开发、数据挖掘等相关工作的高端技能型人才。就业方向：学生毕业后能在信息产业类、科技类、事业单位信息化部门等相关企业，从事云计算与大数据平台设计、管理与开发等工作，就业岗位有网络工程师、系统运维工程师、信息安全工程师、云计算与大数据工程师、大数据分析师、大数据开发工程师、IT项目部经理等。核心课程：《计算机基础》、《Windows系统管理》、《网络技术与应用》、《Linux系统管理》、《大型企业网络部署及运维》、《企业虚拟化技术》、《OpenStack基础》、《Linux服务运维管理》、《Docker架构技术》、《MongoDB技术》、《redis技术》、《大数据强化实践》等。
重庆城市职业学院旅游管理专业： 主要培养：具有大专学历层次，能适应市场经济条件下各种类型的旅行社需要的旅游服务与经营管理人员。 主要课程：旅游学概论、中国旅游地理、导游业务、全国导游基础知识、旅游心理学、旅游政策与法规、旅游英语、客源国概况、旅行社经营与管理、导游服务实务等等。 就业方向：旅行社及四、五星级以上酒店。

5，大数据技术在垂直旅游搜索中的应用

大数据(big data)，或称巨量资料，指的是所涉及的资料量规模巨大到无法透过目前主流软件工具，在合理时间内达到撷取、管理、处理、并整理成为帮助企业经营决策更积极目的的资讯。由此可知：大数据就是指非结构化的数据，包括图片、视频、音频以及设备数据。大数据本身是一个现象而不是一种技术，伴随着大数据的采集、传输、处理和应用的相关技术就是大数据处理技术，是系列使用非传统的工具来对大量的结构化、半结构化和非结构化数据进行处理，从而获得分析和预测结果的一系列数据处理技术。大数据的核心是预测结果。智慧旅游是指以云计算、物联网、互联网、下一代通信网络、高性能信息处理、智能数据挖掘等技术广泛的运用于旅游中，达到旅游信息基础架构与高度整合的旅游基础设施的完美融合使得政府旅游管理部门、相关旅游企业和旅游者等可以做出更明智决策的旅游方式。二．智慧旅游数据具备大数据的典型特质（一）大数据的四个特质大数据具备“4V”的特质，即：大数据的4个“V”，或者说特点有四个层面：第一，数据体量巨大。从TB（万亿字节，TB是Terabyte 的缩写，n.万亿字节）级别，跃升到PB（PB是Petabyte 的缩写,Petabyte是一种资讯计量单位，现今通常在标示网络硬盘总容量，或具有大容量的储存媒介之储存容量时使用。）级别；第二，数据类型繁多。包括网络日志、视频、图片、地理位置信息等等。第三，价值密度低，商业价值高。以视频为例，连续不间断监控过程中，可能有用的数据仅仅有一两秒。第四，处理速度快。1秒定律。最后这一点也是和传统的数据挖掘技术有着本质的不同。因此，“大量化(Volume)、多样化(Variety)、快速化(Velocity)、价值密度低（Value）”就是“大数据”的显著特征，或者说，只有具备这些特点的数据，才是大数据。（二）智慧旅游数据分析目前，旅游微博、微信、视频网站、社交网站等都产生以亿计的数据。这其中既包括在线旅游预订网站中用户的预订频率、价位，也包括旅游攻略网站中用户对酒店床垫软硬的评价、对旅游景点公共服务设施是否齐全的描述，这些信息可能是文字，也可能是图片或视频音频。还有景区、酒店自己内部管理所有的信息系统、视频监控系统、感知系统等所有智慧旅游系统所产生的大量数字、文字、视频数据。根据这些数据来源主要分为外部数据和内部数据，如下图：智慧旅游大数据来源—外部数据智慧旅游大数据来源—内部数据综合以上可知：智慧旅游数据具备典型的大数据特质。旅游业经过多年的信息化战略发展，产生了体量巨大的结构化和非结构化的数据，这些数据类型繁多，价值密度低。三．大数据技术在智慧旅游中的应用相对于传统的数据库应用，大数据分析具有数据量大、类型多、价值密度低、处理速度快等特点。大数据技术的战略意义不在于掌握庞大的数据信息，而在于对这些含有意义的数据进行专业化处理。如果把大数据比作一种产业，那么这种产业实现赢利的关键，在于提高对数据的加工能力，通过“加工”实现数据的“增值”。智慧旅游的发展离不开大数据，依靠大数据提供足够有利的资源，智慧旅游才能得以“智慧”发展。由于智慧旅游的“智慧”体现在“旅游服务的智慧”、“旅游管理的智慧”和“旅游营销的智慧”。所以大数据技术在智慧旅游中的应用主要也在这三个方面。
上百度打上[基因技术在农业中的应用]就有

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