1,中国石化大数据分析平台短期和中长期目标是什么

大数据分析平台正在加紧建设,短期目标是汇聚各业务条线客户、供应商的静态信息、动态交易信息等数据资源,在采购、销售等业务领域开展交叉营销、精准营销等大数据分析应用。中长期目标是盘活数据资源,推动生产、研发、工程技术等领域的大数据分析应用。

中国石化大数据分析平台短期和中长期目标是什么

2,政府利用大数据分析可以实现什么功能

b,c,d 因为政府资金没有问题,所有面临的问题少因为政府拿大大数据后可以更好的进行行政管理最终获得的价值也最大-
可以分析交通情况,人们的出行情况,然后对道路进行设计和规划。可以分析收入和开支情况,对相关产业进行调整。可以对企业的情况进行分析,对相关企业进行调整和扶持。

政府利用大数据分析可以实现什么功能

3,大数据挖掘是指什么

大数据挖掘是从大量的、不完全的、有噪声的、模糊的、随机的数据中提取隐含在其中的、人们事先不知道的,但又是潜在有用的信息和知识的过程。数据挖掘通常与计算机科学有关,并经过统计分析、线上解析解决、情报检索、机器学习算法、专家系统和模式识别等诸多方式来实现上述目标。
大数据挖掘是从大量的、不完全的、有噪声的、模糊的、随机的数据中提取隐含在其中的、人们事先不知道的,但又是潜在有用的信息和知识的过程。数据挖掘通常与计算机科学有关,并经过统计分析、线上解析解决、情报检索、机器学习算法、专家系统和模式识别等诸多方式来实现上述目标。
大数据挖掘是从大量的、不完全的、有噪声的、模糊的、随机的数据中提取隐含在其中的、人们事先不知道的,但又是潜在有用的信息和知识的过程。数据挖掘通常与计算机科学有关,并经过统计分析、线上解析解决、情报检索、机器学习算法、专家系统和模式识别等诸多方式来实现上述目标。

大数据挖掘是指什么

4,数据分析到底能做什么转

他们总关心一些专业词汇(arpu,pcu,还有很多我也不知道的英文字母组合),图表怎么做,excel工具怎么用,结论怎么写…下面我说说我是怎么看数据分析的:数据分析是一个方法,但不是唯一的方法数据分析的优点是相对客观,但是缺点也很明显,人力和时间成本很高。游戏里的数据分析无非就是要实现2个目的:1.发现现存问题的本质,并解决他(99%)2.发现一些趋势,以便未来做的更好(1%)其中第一个目的占99%!第二个目的我没见人专门做过,我自己也从来没有专门做过类似的事情,最多就是数据看多了,瞎猫碰上死耗子,发现点趋势来。所以数据分析主要是为了发现问题,解决问题而做的。发现问题和解决问题的方法有很多种,有时候数据分析并不是最好的办法。例如:新版本很快就要更新了,一还有一堆准备工作没有完成,这个时候你发现新出的装备卖的很不好,远远不如预期。如果你还花很多时间去分析为什么那个装备卖的不好,那你就耽误了更重要的新版本!当时间不够的时候,分清主次,别再数据分析上浪费时间。找不同类型的用户聊聊,基本就能发现主要的问题所在了。数据分析不是万能的数据分析能够发现代码的问题根源,但是很难解释用户的行为。点击打开大图 如上图中,当我们通过数据发现游戏里的大R流失了。数据能做的就已经到尽头了,数据无法告诉我们流失的具体原因。数据不能告诉我们用户是因为公司破产而停止玩游戏,还是因为跑去玩其他游戏了,还是因为玩累了不想玩了… 数据很多时候也解释不清楚,只是通过数据的不断细分,我们能把问题的范围缩小再缩小,而不是在茫茫大海里找一根针。 所以再牛B的数据分析师,如果不了解产品,不了解用户,也没用!数据分析不是把图表和文字堆砌出来就行了 见过很多数据分析:排版整洁,图表做的很漂亮,每页都有公司logo和版权说明,乍一看感觉好牛B! 但再一看内容,纯属一堆垃圾! 数据采样完全不科学 根本没有细分数据,只有一堆说明不了问题的宏观数据 没有任何对比数据 数据完全不能支撑“分析”得出的结论简单总结:结论全是主观臆断,跟堆砌的数据和图表完全无关。数据分析是一个很严谨的事情,每个结论都应该从数据中得出,数据不能说明的问题只能是猜测。所以当我们写下每一个结论的时候,一定要搞清楚这个是“我觉得是这样”,还是“我从数据中发现是这样”!
通常企业用topbox(智投分析)之类的在线广告数据分析工具来做广告投放的分析,都能够清楚的了解到每天花了多少钱,钱花在哪里,产生了多少次咨询,预约了多少个患者都要形成一套完整的报表,方便调整搜索引擎广告投放策略。

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