旅游管理智慧旅游大数据，智慧旅游旅游局应该掌握哪些数据
来源：整理 编辑：国外旅游攻略 2023-07-28 10:45:36
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1，智慧旅游旅游局应该掌握哪些数据
需要知道下面酒店景区最真实的一手数据情况，以做出最正确的决策判断。所以有的公司利用爬虫技术，从OTA网站爬过来最真实的数据，再分门归类，提供给旅游局做行政管理！
2，大数据对旅游智慧化发展的作用
个人觉得大数据就是把所有信息都集中到一块，再从中提取出有用的信息，相当于你一个人想办法解决问题 和 全球的人帮你想办法解决问题（这个比较极端了，不过互联网就是这样了）。你不单单有多个方法去解决这个问题，这其中还有一些专家，它们能给你优质的回答。对于旅游智慧化也大概是这个意思吧智慧旅游可以提升景区对游客的服务，通过各种科技手段，利用互联网解决游客需要咨询、预订、查询、导览等问题。还可以提升景区管理水平，增强景区对营销数据的深入挖掘并精准分析，各类数据能迅速汇总，提升效率和准确性。可以通过大数据记录下游客的消费习惯、消费时间、旅游线路，消费习惯等等信息，通过对于这些数据的分析，可以推测出每年何时为旅游高峰，游客喜欢哪些景点以及物品，提前对这些情况做好准备，改进景区中的不足，并在何时的时机定向推送消费信息，刺激消费。希望采纳
3，大数据技术在垂直旅游搜索中的应用
大数据(big data)，或称巨量资料，指的是所涉及的资料量规模巨大到无法透过目前主流软件工具，在合理时间内达到撷取、管理、处理、并整理成为帮助企业经营决策更积极目的的资讯。由此可知：大数据就是指非结构化的数据，包括图片、视频、音频以及设备数据。大数据本身是一个现象而不是一种技术，伴随着大数据的采集、传输、处理和应用的相关技术就是大数据处理技术，是系列使用非传统的工具来对大量的结构化、半结构化和非结构化数据进行处理，从而获得分析和预测结果的一系列数据处理技术。大数据的核心是预测结果。智慧旅游是指以云计算、物联网、互联网、下一代通信网络、高性能信息处理、智能数据挖掘等技术广泛的运用于旅游中，达到旅游信息基础架构与高度整合的旅游基础设施的完美融合使得政府旅游管理部门、相关旅游企业和旅游者等可以做出更明智决策的旅游方式。二．智慧旅游数据具备大数据的典型特质（一）大数据的四个特质大数据具备“4V”的特质，即：大数据的4个“V”，或者说特点有四个层面：第一，数据体量巨大。从TB（万亿字节，TB是Terabyte 的缩写，n.万亿字节）级别，跃升到PB（PB是Petabyte 的缩写,Petabyte是一种资讯计量单位，现今通常在标示网络硬盘总容量，或具有大容量的储存媒介之储存容量时使用。）级别；第二，数据类型繁多。包括网络日志、视频、图片、地理位置信息等等。第三，价值密度低，商业价值高。以视频为例，连续不间断监控过程中，可能有用的数据仅仅有一两秒。第四，处理速度快。1秒定律。最后这一点也是和传统的数据挖掘技术有着本质的不同。因此，“大量化(Volume)、多样化(Variety)、快速化(Velocity)、价值密度低（Value）”就是“大数据”的显著特征，或者说，只有具备这些特点的数据，才是大数据。（二）智慧旅游数据分析目前，旅游微博、微信、视频网站、社交网站等都产生以亿计的数据。这其中既包括在线旅游预订网站中用户的预订频率、价位，也包括旅游攻略网站中用户对酒店床垫软硬的评价、对旅游景点公共服务设施是否齐全的描述，这些信息可能是文字，也可能是图片或视频音频。还有景区、酒店自己内部管理所有的信息系统、视频监控系统、感知系统等所有智慧旅游系统所产生的大量数字、文字、视频数据。根据这些数据来源主要分为外部数据和内部数据，如下图：智慧旅游大数据来源—外部数据智慧旅游大数据来源—内部数据综合以上可知：智慧旅游数据具备典型的大数据特质。旅游业经过多年的信息化战略发展，产生了体量巨大的结构化和非结构化的数据，这些数据类型繁多，价值密度低。三．大数据技术在智慧旅游中的应用相对于传统的数据库应用，大数据分析具有数据量大、类型多、价值密度低、处理速度快等特点。大数据技术的战略意义不在于掌握庞大的数据信息，而在于对这些含有意义的数据进行专业化处理。如果把大数据比作一种产业，那么这种产业实现赢利的关键，在于提高对数据的加工能力，通过“加工”实现数据的“增值”。智慧旅游的发展离不开大数据，依靠大数据提供足够有利的资源，智慧旅游才能得以“智慧”发展。由于智慧旅游的“智慧”体现在“旅游服务的智慧”、“旅游管理的智慧”和“旅游营销的智慧”。所以大数据技术在智慧旅游中的应用主要也在这三个方面。
4，智慧旅游跟智慧城市的核心是什么
智慧旅游的本质是，旅游行业相关主体根据需求创新利用各种信息技术，构建用户主体、技术开发、场景应用三位一体的新型旅游行业生态圈。其核心原理在于，借助于信息技术，根据需求对相关数据进行采集、存储、加工、汇聚整合，智能获取和应用旅游信息服务，为旅游业实现智慧管理、智慧服务、智慧营销、科学决策、业态创新提供发展模式支持。智慧旅游是旅游业相关板块数字化改造、转型升级和高质量发展的新阶段。智慧旅游建设应全面融入旅游生产和消费各环节，全面赋能内容生产创新、产品和业态创新、商业模式创新、治理方式创新等各领域。当今世界，信息技术创新日新月异，数字化、网络化、智能化深入发展。国家在“十四五”规划和2035年远景目标纲要中提出“加快数字化发展 建设数字中国”、“建设智慧城市和数字乡村”的目标，数字技术正推动着全行业转型和颠覆性发展。其中，智慧园区作为智慧城市的重要表现形态之一，对国民经济及城市高效运营作用显著，智慧园区数字化建设需要进行技术创新、应用落地、生态建设等多方面的持续努力。今天小编与大家分享支付和分账解决方案如何赋能智慧园区创新交易管理，实现智慧社区的统一运营。为推进“智慧园区”落地，需要多措并举推动数字化建设。但是面对规模庞大的园区交易管理工程，涉及线上平台、线下收银、O2O等多种交易场景，现有的支付渠道与分账方式弊端越发明显，面对日益凸显的数字化交易转型困扰，智慧园区管理方急需一套支付和分账解决方案。依托于物联网、云计算、大数据等前沿技术，借助支付和分账解决方案，智慧园区管理方能够打造以串联多方数据为核心的园区大脑，连接智慧园区管理平台，联合生态合作伙伴，搭建智慧物联管理平台，全面打通园区各类数据，打破园区信息孤岛，实现智慧园区多商户的智能分润，以及多方面的降本增效。而支付和分账解决方案顾名思义，主要从以下两方面入手，从而解决智慧园区痛点：一、支付一键接入包括微信、支付宝、云闪付等所有主流的支付渠道，不论是线上PC端、APP、小程序，或是线下扫码、POS机等，都能为用户提供全方位的支付体验，满足智慧园区丰富的交易场景需求。二、分账高效的分润管理，通过自定义分账比例、结算方式、结算周期等，轻松满足多种业态场景下各种复杂的结算需求，实现全流程分账记账，提高财务核算效率的同时，有效降低运营人力成本。除此以外，支付和分账解决方案能够助力智慧园区管理方快速梳理相关商户结构，便捷管理多方合作伙伴的层级关系和基本信息。并且，针对多场景的交易数据能够自动形成多维度的账务信息数据，进行可视化呈现，为管理方提供全面、详细的数据参考。智慧园区通过MallBook支付和分账解决方案与之融合，注入数字化交易能力，快速实现智能账务交易管理，破除产业园区运营中出现的信息孤岛效应，加速各地园区服务数字化和智能化发展，赋能其提升园区治理和管理水平，完善园区公共服务和便民利民智能化服务，真正打造安全、便利、高品质智慧园区。智慧旅游解决的是通过it科技手段，实现自动化、信息化的旅游管理和游客服务功能。信息更透明、传递及时准确，安全感和生活状态有较大提升。核心是大数据、智能处理智慧旅游解决的是通过it科技手段，实现自动化、信息化的旅游管理和游客服务功能。智慧旅游是智慧城市的一个应用智慧城市的核心，（1）信息化：电脑处理数据-》分析能力更强 （2）物联网：加入更多感知能力
5，全域智慧旅游概念和以及发展历程
全域智慧旅游是指通过深度整合物联网、云计算、人工智能等技术，打通所有智能设备和信息平台的数据链路，促成大数据形成，推动景区、旅游集团、行政区域乃至整个国家的旅游产业高度智慧化，全面创新旅游服务、营销和管理，真正实现高效、可持续发展的全新旅游生态系统。历史由来全域智慧旅游是对智慧旅游与全域旅游的融合与延伸。智慧旅游是指充分运用物联网、云计算、移动通信、人工智能等新一代信息技术手段，创新旅游服务、营销和管理理念，充分配置和整合人、旅游物理资源、信息和资金等旅游产业资源，服务于公众、企业和政府，形成高效、可持续发展的旅游生态系统。2010年，江苏省镇江市率先在全国提出“智慧旅游”概念，开展“智慧旅游”项目建设。2014年8月，国务院颁布《国务院关于促进旅游业改革发展的若干意见》，明确提出加快旅游基础设施建设，包括加快智慧景区、智慧旅游企业建设，以及完善旅游服务体系，制定旅游信息标准化等内容，并提出了明确的时间进度。目前，国家旅游局共确定“国家智慧旅游试点城市”33个，相关省市都大力开展智慧旅游建设。全域旅游是指在一定区域内，以大众休闲旅游为背景，以产业观光旅游为依托，通过对区域内经济社会资源尤其是旅游资源、产业经营、生态环境、公共服务、体制机制、政策法规、文明素质等进行全方位、系统化的优化提升，实现区域资源有机整合、产业融合发展、社会共建共享，以旅游业带动和促进经济社会协调发展的一种新的区域协调发展理念和模式。2015年8月，国家旅游局《关于开展“国家全域旅游示范区”创建工作的通知》（旅发【2015】182号）提出了“全域旅游”创建考核指标。2016年1月19日，时任国家旅游局局长李金早在全国旅游工作会议上提出：中国旅游要从“景点旅游”到“全域旅游”转变。2018年3月，国务院办公厅印发《关于促进全域旅游发展的指导意见》，就加快推动旅游业转型升级、提质增效，全面优化旅游发展环境，走全域旅游发展的新路子作出部署。2018年4月，在智慧旅游和全域旅游的基础上，思途智旅创始人陈小成创造性地提出全域智慧旅游的概念。全域智慧旅游贯穿了整个旅游区域服务的全过程，围绕游客游前、游中、游后全程的旅游需求，通过智慧营销、智慧管理、智慧服务，深度连接旅游与游客，并通过云计算、人工智能等技术将碎片化的资源、信息进行有效整合，进而打通一个旅游景点到整个国家的旅游服务信息，催生大数据形成，最终构建出全新的全域智慧旅游体系。核心理念时间维度——全时全域智慧旅游贯穿区域旅游服务全过程，通过智慧营销、智慧管理、智慧服务，深度连接区域与游客，实现旅游前、旅游中、旅游后对游客行为的智能感知、实时传送和预测分析等处理。空间维度——无界全域智慧旅游让旅游无界限，通过物联网、云计算、人工智能等技术将碎片化的资源信息进行有效整合，利用信息化技术打通从一个区域到整个国家的旅游服务信息，形成数据网络，由此催生大数据，最终构建全域旅游体系。核心优势信息化提升旅游经营管理效率随着社会的进一步发展，人力成本、管理成本不断上升，旅游企业的生存和发展必然需要通过信息化的软件、智能物联终端、大数据分析驱动科学的经营管理工作来实现。因此，信息化是提升经营、管理效率，降低成本形成竞争力的关键。打通数据链路，形成大数据信息化和智能设备的应用，虽然可以提升涉旅企业的经营管理效率，但不同的信息化软件、智能设备、营销平台之间数据不同，阻碍了企业整体的信息化运转效率，因此打通三者之间的数据链路，是促成大数据形成的关键。涉旅企业可通过大数据，来指导自身经营管理工作，从而达到提升效益的目的。通过数据驱动产品和服务的循环生长将物联终端设备的数据和电子商务系统所得到的数据，汇聚到STCCS智慧旅游云计算中心，通过统计、分析、计算，生成用于监控、决策经营管理工作的依据，将这些数据用于旅游服务、营销、管理工作的创新与改进之中，循环进行，反复使用，实现生态可持续的品牌建立之道。从社会民生角度说：旅游发展新道路全域旅游为旅游资源数量和品质一般，甚至缺乏旅游资源的地区提供了一种旅游发展的可能，“青山绿水、蓝天白云”和“特色文化、生活方式”等全域旅游资源成为旅游业发展的重要基础条件。区域统筹发展新方案全域旅游是以旅游为动力产业的区域统筹发展和协调的新方案。全域旅游已经成为中西部地区县域经济和市域经济发展的重要模式；成为东北地区老工业基地转型升级重要选择；成为东部地区统筹城市空间、生产空间和生态空间的重要抓手，成为重要的民生工程。生态环保新格局通过持续推进全域旅游的发展，有望把全域旅游区划定为一种新的国土功能区划方式，构建科学、适度、有序的国土空间布局体系，绿色循环低碳发展的产业体系，形成新的生态保护格局。脱贫致富新出路旅游扶贫又是“造血式”扶贫，是物质和精神“双扶贫”。发展全域旅游扩大了对贫困人口的覆盖率和扶贫的有效性。与此同时，发展全域旅游也成为东部地区乡村和城郊老百姓的致富快车。百姓幸福生活新方式发展全域旅游是建设“幸福中国”的重要源泉，它扩大了老百姓的出游空间，为老百姓提供了多元化的旅游选择，大幅提升了老百姓的出游意愿、出游频率，全面提高了国民旅游福利，提高百姓生活的幸福指数。2016 ～ 2017年度旅游幸福指数为93.6。从景区角度来说：(一)增产品，供给更丰富满足游客个性化旅游需求，大力开发假日旅游新业态新产品，扩大产品供给质量，推动产品结构不断优化。(二)优服务，出行更便利扎实推进“厕所革命”，不断提升假日旅游公共服务水平，强化假日旅游宣传引导，为游客出行提供便利。(三)强监管，市场更规范创新假日旅游市场综合监管机制，实施专项市场整治行动，打造高质量的假日旅游经营和消费环境。(四)促文明，氛围更和谐坚持正面宣传，强化教育引导，推动假日文明旅游再上新台阶。通过多渠道收集信息，构建数据平台，全面分析旅游动态:1、 互联网数据，通过采集各大旅游论坛、微博、公众号等用户对于景区的评价数据，统一加工整理后，可以得出用户对于某个景区的口碑评价以及景区热度，及可改善服务方向。 2、 运营商数据，通过采集用户使用运营商网络信号的区域数据，以及用户手机号码归属地等信息对比，统一加工整理后，可以明确游客位置来源、游客停留时间。 3、 ota数据，通过采集各大ota酒旅入住数据，可预测游客当前的消费情况，以及游客的大概分布位置热度图。 4、 交通数据，通过采集交通部门通行数据，可明确游客的出行方式、乘载工具、游客结构、来源、以及交通状况监测等。 5、 气象数据，通过采集各地气象数据，可通过运营商短信提示游客，区域各个景区气象预测、人流量、交通拥堵状况等预测信息。 6、 景区数据，通过采集景区客流情况，可实时监控景区游客量及门票销售状况。腾讯与驴迹合力打造的“一部手机游云南”平台就是一个全域导览和智慧旅游的示例。
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