大数据通俗易懂的讲法，大数据通俗解释

1，大数据通俗解释

这个不通俗解释吧，大数据的名字就很通俗。就是很多数据，海量数据管理，使用的相关技术集合就是大数据。

大数据通俗解释

2，秒懂什么是大数据

从海量的数据①里获取信息②。①比如购物网站有着全国的购物记录②大量数据进行统计分析得出购物的新趋势大数据其实还包括数据获取，存储，读取处理等一系列操作及其效率效果的优化

秒懂什么是大数据

3，什么是大数据要简单通俗点的解释

首先，对大量消费者提供产品或服务的企业可以利用大数据进行精准营销。其次，做小而美模式的中小微企业可以利用大数据做服务转型。再者，面临互联网压力之下必须转型的传统企业需要与时俱进充分利用大数据的价值。

什么是大数据要简单通俗点的解释

4，大数据是什么通俗易懂一点昨天听别人说自己蒙了

就是用电脑收集所有数据，然后分析，预测

大数据是个概念，离真的大数据还有差距

大数据是相对于传统"小数据"的，传统由于数据处理的成本很高，所以只能处理部分信息系统中产生的非常规范的数据，而对于文本、图片等数据不能处理，而且数据量非常大的话，只能通过抽样的方式来降低数据量。大数据的所谓4个特征是，Volume（数据量大，海量数据），Variety（数据类型多，文本/音频/视频/传感器数据），Velocity（产生速度快，一些实时监控的数据要求实时的进行处理），Value（价值，大数据里面蕴含人们通过逻辑推理得不到的价值）如果感兴趣建议读一下《大数据时代》，还是非常有启发的。

就是用电脑收集所有数据，然后分析，预测再看看别人怎么说的。

5，大数据时代通俗解释

进入2012年，大数据(big data)一词越来越多地被提及，人们用它来描述和定义信息爆炸时代产生的海量数据时代来临据，并命名与之相关的技术发展与创新。现在的社会是一个高速发展的社会，科技发达，信息流通，人们之间的交流越来越密切，生活也越来越方便，大数据就是这个高科技时代的产物。随着云时代的来临，大数据(Big data)也吸引了越来越多的关注。大数据(Big data)通常用来形容一个公司创造的大量非结构化和半结构化数据，这些数据在下载到关系型数据库用于分析时会花费过多时间和金钱。大数据分析常和云计算联系到一起，因为实时的大型数据集分析需要像MapReduce一样的框架来向数十、数百或甚至数千的电脑分配工作。在现今的社会，大数据的应用越来越彰显他的优势，它占领的领域也越来越大，电子商务、O2O、物流配送等，各种利用大数据进行发展的领域正在协助企业不断地发展新业务，创新运营模式。有了大数据这个概念，对于消费者行为的判断，产品销售量的预测，精确的营销范围以及存货的补给已经得到全面的改善与优化。"大数据"在互联网行业指的是这样一种现象:互联网公司在日常运营中生成、累积的用户网络行为数据。这些数据的规模是如此庞大，以至于不能用G或T来衡量。

大数据时代就是被大数据充斥着的时代，生活中无处不在都存在着大数据，运用到方方面面的的数据，这就是最通俗的讲法吧人们每天产生数据，所有数据汇总起来就是大数据，运用大数据刻画每个人的用户画像，在现今的社会，大数据的应用越来越彰显他的优势，它占领的领域也越来越大，电子商务、O2O、物流配送等，各种利用大数据进行发展的领域正在协助企业不断地发展新业务，创新运营模式。有了大数据这个概念，对于消费者行为的判断，产品销售量的预测，精确的营销范围以及存货的补给已经得到全面的改善与优化。

现在各行各业每天都在产生大量的数据，个人理解大数据时代就是信息爆炸的时代，如何从海量数据中寻找出自己有用的信息才是关键。

大数据就是互联网发展到现今阶段的一种表象或特征而已，没有必要神话它或对它保持敬畏之心，在以云计算为代表的技术创新大幕的衬托下，这些原本很难收集和使用的数据开始容易被利用起来了，通过各行各业的不断创新，大数据会逐步为人类创造更多的价值。对于公司决策发展这块，我们都用FineBI去解决的，非常好！

大数据时代，从我个人理解首先就是“样本=总体”,这是大的一个表现。我们不再选择随机数而是选择全部所拥有的数据，这样就有可能导致得到的结果具有一定的偏差，毕竟数据越多那么垃圾数据的概率也就越多。其次，就是放弃因果关系而选择利用相关关系，因为数据结果只是作为说明一个问题的参考，而不是全部。还有弊端就是大数据时代容易带来个人、企业的数据信息安全危机。所以需要法律与相关信息安全的行业技术都需要完善。大概就是这么多。如果自己想了解的更深入的话可以看《大数据时代》里面讲到的点很多也很有启发性！

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