云计算与大数据的区别，云计算和大数据之间的区别有知道的嘛

1，云计算和大数据之间的区别有知道的嘛

云计算(cloud computing)是基于互联网的相关服务的增加、使用和交付模式，通常涉及通过互联网来提供动态易扩展且经常是虚拟化的资源。云是网络、互联网的一种比喻说法。过去在图中往往用云来表示电信网，后来也用来表示互联网和底层基础设施的抽象。狭义云计算指IT基础设施的交付和使用模式，指通过网络以按需、易扩展的方式获得所需资源;广义云计算指服务的交付和使用模式，指通过网络以按需、易扩展的方式获得所需服务。这种服务可以是IT和软件、互联网相关，也可是其他服务。它意味着计算能力也可作为一种商品通过互联网进行流通。大数据(big data)，或称海量数据，指的是所涉及的资料量规模巨大到无法透过目前主流软件工具，在合理时间内达到撷取、管理、处理、并整理成为帮助企业经营决策更积极目的的资讯。大数据的4V特点：Volume、Velocity、Variety、Veracity。从技术上看,大数据与云计算的关系就像一枚硬币的正反面一样密不可分。大数据必然无法用单台的计算机进行处理,必须采用分布式计算架构。它的特色在于对海量数据的挖掘,但它必须依托云计算的分布式处理、分布式数据库、云存储和虚拟化技术。大数据管理，分布式进行文件系统，如Hadoop、Mapreduce数据分割与访问执行;同时SQL支持，以Hive+HADOOP为代表的SQL界面支持，在大数据技术上用云计算构建下一代数据仓库成为热门话题。从系统需求来看，大数据的架构对系统提出了新的挑战：1、集成度更高。一个标准机箱最大限度完成特定任务。2、配置更合理、速度更快。存储、控制器、I/O通道、内存、CPU、网络均衡设计，针对数据仓库访问最优设计，比传统类似平台高出一个数量级以上。3、整体能耗更低。同等计算任务，能耗最低。4、系统更加稳定可靠。能够消除各种单点故障环节，统一一个部件、器件的品质和标准。5、管理维护费用低。数据藏的常规管理全部集成。6、可规划和预见的系统扩容、升级路线图。

云计算和大数据之间的区别有知道的嘛

2，大数据云计算适合什么人群学习呢

首先，大数据和云计算在技术体系结构上有非常紧密的联系，二者都是以分布式存储和分布式计算为基础，只不过云计算专注于服务，而大数据则更注重数据的价值化，在应用端二者的区别还是比较明显的。对于初学者来说，选择学习云计算还是大数据，应该结合自身的知识基础进行选择，虽然云计算和大数据对于人才类型的需求都比较多元化，但是云计算从业者主要的就业岗位往往集中在IT互联网行业，而大数据的从业领域会更广泛一些，在工业互联网的推动下，未来大量的传统行业也需要大数据人才。从学习的难易程度上来看，云计算和大数据都有很多学习切入点，不同知识基础的人都能够找到适合自己的学习切入点，所以入门并不会特别困难。从大的层面来看，云计算对于计算机网络、操作系统和开发能力的要求会比较高，需要初学者具有一定的动手实践能力，而学习大数据则需要具有一定的数学基础，数学基础对于在大数据领域发展具有比较重要的作用。从就业的角度来看，当前云计算和大数据领域的就业岗位都比较多，由于云计算的就业岗位主要集中在IT互联网行业，所以云计算的岗位往往具有比较高的岗位附加值，但是对于从业者的要求也相对比较高。相对于云计算来说，大数据领域有不少岗位的就业门槛还是比较低的，入门也比较容易，比如数据清洗、数据呈现等岗位对于从业者的要求就相对比较低。最后，不论是选择学习云计算还是大数据，一定要重视行业知识的学习，未来云计算和大数据的行业应用会释放出大量的就业机会。

适合对大数据感兴趣就可以学习。如果有计算机基础或者是数理知识，那学起来更是如虎添翼。没有基础就需要学习的时候认真了，多多努力。学习起来也是没问题的。学大数据到黑马程序员，学完出来杠杠的。

大数据云计算适合什么人群学习呢

3，如何理解信息时代大数据云计算互联网

一、云计算云计算（cloud computing）是基于互联网的相关服务的增加、使用和交付模式，通常涉及通过互联网来提供动态易扩展且经常是虚拟化的资源。云是网络、互联网的一种比喻说法。过去在图中往往用云来表示电信网，后来也用来表示互联网和底层基础设施的抽象。因此，云计算甚至可以让你体验每秒10万亿次的运算能力，拥有这么强大的计算能力可以模拟核爆炸、预测气候变化和市场发展趋势。用户通过电脑、笔记本、手机等方式接入数据中心，按自己的需求进行运算。对云计算的定义有多种说法。对于到底什么是云计算，至少可以找到100种解释。现阶段广为接受的是美国国家标准与技术研究院（NIST）定义：云计算是一种按使用量付费的模式，这种模式提供可用的、便捷的、按需的网络访问，进入可配置的计算资源共享池（资源包括网络，服务器，存储，应用软件，服务），这些资源能够被快速提供，只需投入很少的管理工作，或与服务供应商进行很少的交互。二、大数据大数据（big data），是指无法在可承受的时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合。在维克托·迈尔-舍恩伯格及肯尼斯·库克耶编写的《大数据时代》中大数据指不用随机分析法（抽样调查）这样的捷径，而采用所有数据进行分析处理。大数据的4V特点：Volume（大量）、Velocity（高速）、Variety（多样）、Value（价值）。三、二者关系：大数据的重点是数据，大量的数据，需要将大数据成功的分析出应有的价值，大数据提供的是分析价值，云计算是将很多东西利用云端集合起来，提供一个让很多人都能用的服务。云计算提供的是使用价值。两者是密不可分的，云端产生的数据量非常巨大，要想让庞大的数据产生价值就需要大数据分析。

云计算技术的出现被认为是继个人电脑、互联网之后信息技术的又一波浪潮，将对传统的产业链和商业模式带来改变。　　而随着社会信息化和行业信息化的普及，企业的竞争力不再仅仅依赖于规模经济所带来的效益，也取决于企业的互联网化能力、市场快速响应能力、应变能力和持续创新能力。　　但是，企业原有的信息服务水平已经很难满足市场竞争变化的需要，而云计算技术的出现将逐渐代替原有的服务模式。　　同时，在IT界不断有各类公有云、私有云平台出现，为网络用户带来更多的云体验。　　近年来，传统IT服务商和新兴的云计算服务商在通过不断推出各种基于云计算的相关产品和服务，从而在企业降低IT费用支出、提升竞争力、创造更多商业价值等方面发挥作用，最终推动企业加速升级成为互联网化企业。　　爆炸性增长的数据为企业带来了新的机遇和挑战：　　一方面，数据的不断更新扩张给数据存储、管理和分析利用带来了挑战;　　另一方面，这些包括个人信息、消费记录在内的海量数据当中，蕴含着大量有价值的信息，可以为企业经营、管理提供参考。　　在这些数据当中，埋藏着消费者的消费习惯、市场变化、产品走势以及大量的历史记录，这些关键数据对于企业和组织的后续运营和发展至关重要。　　企业在这样一个大数据与移动互联时代，最大的挑战不是提供基本的计算，而是怎样提供一个分布式的企业IT服务，让企业在任何地方都可以工作，用户不会受到阻碍，这需要建立云计算环境。　　云计算技术的出现被认为是继个人电脑、互联网之后信息技术的又一波浪潮，将对传统的产业链和商业模式带来改变。　　而随着社会信息化和行业信息化的普及，企业的竞争力不再仅仅依赖于规模经济所带来的效益，也取决于企业的互联网化能力、市场快速响应能力、应变能力和持续创新能力。　　但是，企业原有的信息服务水平已经很难满足市场竞争变化的需要，而云计算技术的出现将逐渐代替原有的服务模式。　　同时，在IT界不断有各类公有云、私有云平台出现，为网络用户带来更多的云体验。　　近年来，传统IT服务商和新兴的云计算服务商在通过不断推出各种基于云计算的相关产品和服务，从而在企业降低IT费用支出、提升竞争力、创造更多商业价值等方面发挥作用，最终推动企业加速升级成为互联网化企业。　　那么，企业在部署云计算是应该考虑哪些问题呢?　　首先，复杂系统的压力。　　企业IT系统规模越庞大、越复杂，企业IT部门就越难以驾驭，而其安全性等问题也给企业带来巨大挑战。”特别是对于分布广泛、机构庞大、业务复杂的大型企业来说，如何保障信息系统正常稳定地运行显得尤为重要;　　其次，海量存储和智能分析的挑战。　　基于云计算的信息化系统必须保障有坚强稳定的网络，还具有信息化、自动化、互动化的特征，海量存储、智能分析都是需要具备的功能;　　再次，多元化与标准化的矛盾。　　我们知道，现有IT系统过于分散、IT企业组织架构复杂，业务支撑体系、网管体系、单独的信息管理体系架构非常复杂、欠标准化”;　　最后，统一的IT管理体系。　　统一的IT管理体系将是集中化IT系统的重要方面，将大幅改善现有IT系统能力和效率，实现低成本、高效益和更好的服务、而企业如果部署云计算，建议是先从私有云做起。http://www.tuidc.com/

摘要：基于云计算的信息化系统必须保障有坚强稳定的网络，还具有信息化、自动化、互动化的特征，海量存储、智能分析都是需要具备的功能。　　云计算技术的出现被认为是继个人电脑、互联网之后信息技术的又一波浪潮，将对传统的产业链和商业模式带来改变。　　而随着社会信息化和行业信息化的普及，企业的竞争力不再仅仅依赖于规模经济所带来的效益，也取决于企业的互联网化能力、市场快速响应能力、应变能力和持续创新能力。　　但是，企业原有的信息服务水平已经很难满足市场竞争变化的需要，而云计算技术的出现将逐渐代替原有的服务模式。　　同时，在IT界不断有各类公有云、私有云平台出现，为网络用户带来更多的云体验。　　近年来，传统IT服务商和新兴的云计算服务商在通过不断推出各种基于云计算的相关产品和服务，从而在企业降低IT费用支出、提升竞争力、创造更多商业价值等方面发挥作用，最终推动企业加速升级成为互联网化企业。　　爆炸性增长的数据为企业带来了新的机遇和挑战：　　一方面，数据的不断更新扩张给数据存储、管理和分析利用带来了挑战;　　另一方面，这些包括个人信息、消费记录在内的海量数据当中，蕴含着大量有价值的信息，可以为企业经营、管理提供参考。　　在这些数据当中，埋藏着消费者的消费习惯、市场变化、产品走势以及大量的历史记录，这些关键数据对于企业和组织的后续运营和发展至关重要。　　云计算技术的出现被认为是继个人电脑、互联网之后信息技术的又一波浪潮，将对传统的产业链和商业模式带来改变。　　而随着社会信息化和行业信息化的普及，企业的竞争力不再仅仅依赖于规模经济所带来的效益，也取决于企业的互联网化能力、市场快速响应能力、应变能力和持续创新能力。　　但是，企业原有的信息服务水平已经很难满足市场竞争变化的需要，而云计算技术的出现将逐渐代替原有的服务模式。　　同时，在IT界不断有各类公有云、私有云平台出现，为网络用户带来更多的云体验。　　近年来，传统IT服务商和新兴的云计算服务商在通过不断推出各种基于云计算的相关产品和服务，从而在企业降低IT费用支出、提升竞争力、创造更多商业价值等方面发挥作用，最终推动企业加速升级成为互联网化企业。　　基于云计算的信息化系统必须保障有坚强稳定的网络，还具有信息化、自动化、互动化的特征，海量存储、智能分析都是需要具备的功能;　　再次，多元化与标准化的矛盾。　　我们知道，现有IT系统过于分散、IT企业组织架构复杂，业务支撑体系、网管体系、单独的信息管理体系架构非常复杂、欠标准化”;　　最后，统一的IT管理体系。

大数据（big data），指无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合，是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。云计算是一种按使用量付费的模式，这种模式提供可用的、便捷的、按需的网络访问，进入可配置的计算资源共享池（资源包括网络，服务器，存储，应用软件，服务:举例说明，提供服务器和存储空间的阿里云，应用软件和服务层面的燕麦云），这些资源能够被快速提供，只需投入很少的管理工作，或与服务供应商进行很少的交互。“互联网+”代表着一种新的经济形态，它指的是依托互联网信息技术实现互联网与传统产业的联合，以优化生产要素、更新业务体系、重构商业模式等途径来完成经济转型和升级。“互联网+”计划的目的在于充分发挥互联网的优势，将互联网与传统产业深入融合，以产业升级提升经济生产力，最后实现社会财富的增加。

如何理解信息时代大数据云计算互联网